商品名称：正品满包邮 数学建模算法与应用 司守奎 新华书店 国防工业出版社 正版 大学/ 司守奎
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| 商品基本信息,请以下列介绍为准 | \|
| 商品名称： | \数学建模算法与应用 | \
| 作者： | \司守奎 著 \ | \
| 市场价： | \49元\ | \
| ISBN号： | \9787118076479 | \
| 出版社： | \国防工业出版社 | \
| 商品类型： | \图书 | \
| 其他参考信息（以实物为准） | \||
| 装帧：平装 | \开本：16开 | \语种：中文 | \
| 出版时间：2011-08-01 | \版次：1 | \页数： | \
| 印刷时间：2011-08-01 | \印次：1 | \字数：649.00千字 | \
| 温馨提示：出版时间超过3年的图书，因长时间储存可能会产生纸张缺陷，敬请谅解！ | ||
\ | 内容简介 | \|
| \ 作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。 《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。\ | \
\ | 目录 | \|
| \ 第1章 线性规划 \ 1.1 线性规划问题 \ 1.2 投资的收益和风险 \ 习题1 \ 第2章 整数规划 \ 2.1 概论 \ 2.2 0-1型整数规划 \ 2.3 蒙特卡洛法（随机取样法） \ 2.4 指派问题的计算机求解 \ 习题2 \ 第3章 非线性规划 \ 3.1 非线性规划模型 \ 3.2 无约束问题的Matlab解法 \ 3.3 约束极值问题 \ 3.4 飞行管理问题 \ 习题3 \ 第4章 图与网络模型及方法 \ 4.1 图的基本概念与数据结构 \ 4.2 X短路问题 \ 4.3 X小生成树问题 \ 4.4 网络X大流问题 \ 4.5 X小费用X大流问题 \ 4.6 Matlab的图论工具箱 \ 4.7 旅行商（TSP）问题 \ 4.8 计划评审方法和关键路线法 \ 4.9 钢管订购和运输 \ 习题4 \ 第5章 插值与拟合 \ 5.1 插值方法 \ 5.2 曲线拟合的线性X小二乘法 \ 5.3 X小二乘优化 \ 5.4 曲线拟合与函数逼近 \ 5.5 黄河小浪底调水调沙问题 \ 习题5 \ 第6章 微分方程建模 \ 6.1 发射卫星为什么用三级火箭 \ 6.2 人口模型 \ 6.3 Matlab求微分方程的符号解 \ 6.4 放射性废料的处理 \ 6.5 初值问题的Matlab数值解 \ 6.6 边值问题的Matlab数值解 \ 习题6 \ 第7章 目标规划 \ 7.1 目标规划的数学模型 \ 7.2 求解目标规划的序贯算法 \ 7.3 多目标规划的Matlab解法 \ 7.4 目标规划模型的实例 \ 7.5 数据包络分析 \ 习题7 \ 第8章 时间序列 \ 8.1 确定性时间序列分析方法 \ 8.2 平稳时间序列模型 \ 8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令 \ 8.4 Arima序列与季节性序列 \ 习题8 \ 第9章 支持向量机 \ 9.1 支持向量分类机的基本原理 \ 9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子 \ 9.3 乳腺癌的诊断 \ 习题9 \ 第10章 多元分析 \ 10.1 聚类分析 \ 10.2 主成分分析 \ 10.3 因子分析 \ 10.4 判别分析 \ 10.5 典型相关分析 \ 10.6 对应分析 \ 10.7 多维标度法 \ 习题10 \ 第11章 偏X小二乘回归分析 \ 11.1 偏X小二乘回归分析概述 \ 11.2 Matlab偏X小二乘回归命令Plsregress \ 11.3 案例分析 \ 习题11 \ 第12章 现代优化算法 \ 12.1 模拟退火算法 \ 12.2 遗传算法 \ 12.3 改进的遗传算法 \ 12.4 Matlab遗传算法工具 \ 习题12 \ 第13章 数字图像处理 \ 13.1 数字图像概述 \ 13.2 亮度变换与空间滤波 \ 13.3 频域变换 \ 13.4 数字图像的水印防伪 \ 13.5 图像的加密和隐藏 \ 习题13 \ 第14章 综合评价与决策方法 \ 14.1 理想解法 \ 14.2 模糊综合评判法 \ 14.3 数据包络分析法 \ 14.4 灰色关联分析法 \ 14.5 主成分分析法 \ 14.6 秩和比综合评价法 \ 14.7 案例分析 \ 习题14 \ 第15章 预测方法 \ 15.1 微分方程模型 \ 15.2 灰色预测模型 \ 15.3 回归分析预测方法 \ 15.4 差分方程 \ 15.5 马尔可夫预测 \ 15.6 时间序列 \ 15.7 插值与拟合 \ 15.8 神经元网络 \ 习题15 \ 附录A Matlab软件入门 \ A.1 Matlab“帮助”的使用 \ A.2 数据的输入 \ A.3 绘图命令 \ A.4 Matlab在高等数学中的应用 \ A.5 Matlab在线性代数中的应用 \ A.6 数据处理 \ 附录B Lingo软件的使用 \ B.1 Lingo软件的基本语法 \ B.2 Lingo函数 \ B.3 线性规划模型举例 \ 参考文献\ | \
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